感謝王總的實戰分享！數據要素的價值轉化，需要企業與制度的雙向奔赴！
尊敬的各位領導、各位嘉賓，線上線下所有關注數字時代知識產權的朋友們：經過半天的思想碰撞與智慧交融，“數字中國與產權”分論壇即將圓滿落幕。在此，我謹代表主辦方向所有與會嘉賓、線上線下觀眾致以最誠摯的感謝！
今天，我們聆聽了來自政策制定者、司法實踐者、學界權威和產業先鋒的真知灼見，每一份分享都在為數字中國的知識產權大廈添磚加瓦，每一場對話都在為新質生產力的發展注入動能！
此刻，論壇雖近尾聲，但探索永不止步。愿我們以今日之共識為起點，攜手共筑數字時代的知識產權新生態，讓創新之火燎原，讓智慧之光照亮未來！我宣布，第八屆數字中國建設峰會“數字中國與知識產權”分論壇圓滿結束！再次感謝大家，我們明年再會！
<結束>
王憶湘:
案件的背景是上海某一家公司也是作為一個數據集分發的一個企業，他拿到了數據堂的數據集之后，然后在他自己的平臺，然后向他的注冊用戶進行提供分發傳播，然后我們在案件提起之前很長時間，我們就已經注意到侵權行為了，但當時確實是也是沒有一個很好的侵權基礎，我們無從發力。是在2021年9月份，也就是數據安全法發布之后，它的第7條里面提到，政府國家保護個人、組織與數據有關的權益。我們想就拿這個案件在以此為基礎去探索一下公司的數據及的利益究竟如何能保護？怎么去保護？
這個案件也得到了社會各界，尤其是我們數據行業，AI行業的廣泛關注。歷時三年多，最終經過北京互聯網法院，北京知識產權法院兩審終審，最終認定數據知識產權登記證是可以作為登記人持有，所登記對象，也就是我們數據集的一個合法，一個初步證明的證據。
這個案件除了確認數據知識產權登記證的一個證明效力以外，他也為我們在沒有將數據財產化，將數據明確定義為數據知識產權之前的數據財產性利益的保護路徑，如果數據它能夠單獨構成我們的匯編作品、專利或者其他性的一個歸類于知識產權客體的保護范圍之內，我們可以利用現有的知識產權保護的一個相關法律予以保護。
王憶湘:
數據離不開合規能力，數據堂也建立一套完整的一個通過系統控制、制度管理以及外部合作的全系列數據安全合規能力，剛才很多專家以及我們梁司長都介紹數據知識產權的一個現狀，我在這里簡單談一下我個人的一個看法，我認為數據知識產權是具備一個把它財產化的一個可能性的。法律上的財產具有三大特性，分別是價值性、排他性和可轉讓性。
作為數據而言，或者類似我們知識產權而言，它的可轉讓性和可轉讓性和價值性是毋庸置疑的，大家都可以認識到，它的難點是在排他性，不同于我們的物權，它具有一個物質性的天然的排他性。知識產權數據它是信息的一種特定化，他們都是來自于信息，而知識產權是通過法律賦予具有創造性或者具有獨創性的一種信息，給予他法律上的排他性。
在我們國家級的全國的數據知識產權登記中也強調了，我們數據知識產權登記證的作用是什么？它是證明我們數據流通、數據交易過程中的一個初始證明文件。基于這個證明文件，它解決了我們數據堂一個非常非常頭疼的問題，數據堂是專門做數據集生意的一家企業，他不像于連信以及其他傳統的服務商。以數據作為一個支撐，向客終端客戶，向我們用戶提供技術性的應用，但我們數據堂只做數據生意的。
在往常的數據交易過程中，數據堂出于交易目的需要提供大量的溝通成本以及證明成本去向我們的客戶證明數據的歸屬問題以及數據的合規問題，這樣導致我們的交易成本非常高，我們曾經在2017年的時候也嘗試過去通過像軟著方法去進行登記，但當時都是行不通的。后來我們也是在2023年的時候，北京知識產權局推出了《數據知識產權的登記管理辦法》，我們也是第一批做一個登記企業，取得了數據資產登記。右邊的一個折線圖可以看出來，我們2022年和2023年之間的一個增長比例，大概是在7%，增長了400萬，但進行了數據知識人登記之后，在2023年到2024年基本翻了一番，增長了76%，說明數據知識產權登記證是極大地促進了數據流通，降低了數據流通的交易成本，數據堂是數據知識產權的一個數據集合利益的保護。
王憶湘:
數據堂是一家專業從事人工智能領域的數據服務企業，目前數據堂已經在全球有7家全資子公司，其中南京、合肥、保定是有產品數據標注基地，數據堂主要提供是以授權數據，以授權許可的方式提供數據及流通的版權數據及銷售服務，以及根據我們客戶提供的要求的需求提供數據采集、加工、質檢等定制化的數據處理服務，除此之外，附屬于我們數據集產品提供的聯邦數據服務，這也是根據我們國家數據局20條提出的數據可用不可見，以及數據不出域的模式來解決我們數據出域，數據出境的合規問題數據服務解決方案。這個是我們一個數據業務定位就是打造數據工廠，積累數據資源，服務人工智能的應用，這一頁是數據堂自研延伸數據生產一個平臺，它具備數據采集，自動標注、智能質檢等多項功能，他這套功能目前已經具備了58套自動化的一個算法，可以大大提高數據標注的一個能力，而目前數據堂經過15年的積累，已經在八大領域一共積累了4PB的版權數據集，是全球最大的人工智能版權數據庫之一。涵蓋語音識別、自動駕駛、人臉識別、智能安防、智能家居等多個領域。針對8大領域的數據集，數據堂目前已經取得了36個數據知識產權登記，作為北京第一批的數據知識產登記證，也是我們全國第一個涉及知識產權登記證的一個案件。
主持人:
感謝張總的分享。心理學暗數據是全球科技競爭的心智要素，連信科技對暗數據應用的知識產權保護頗具意義，感謝張總的分享。
今天論壇活動的最后一位演講嘉賓是來自數據堂（北京）科技股份有限公司首席數據安全顧問官王憶湘先生。王總的演講主題是《數據知識產權保護與數據堂實踐》，掌聲有請！
張無忌:
我們的工作上已經完成了針對于醫療和針對于社會治理司法場景，數據知識產權的相關登記工作。
我這里就以我們醫療健康病癥篩查的數據知識產權做一個簡單的匯報。在這個場景中，我們所針對的多元異構的數據樣本，是這具有一定精神病，相關的心理異常相關的患者的數據樣本，包含了門診病例，在生活和在門診過程中，他的視頻、音頻、文本的記錄、卷宗記錄，以及他的相關談話和生理信號采集的記錄。
通過合規的方式，我們做這樣的數據的采集以后，我們把它形成了一個數據知識產權的一個登記，同時我們依于數據知識產權，數據本身，我們所研發的一個無感的心理異常，心理病癥傾向的一個分析的產品，也上架到了我們的浙江省的一個大數據的交易中心，作為一項數據產品，我們對外進行相關的商業應用。
除此之外，在整個數據知識產權應用領域里面，我們還做了相關的一個動作，這也是對我們企業有非常好的價值：
第一個，數據資勢資產的入表，在2024年6月份的時候，我們經過第三方做了一個針對于我們大模型的單項數據資產的評估，當時單項數據資產達到了3.65個億，在當時是全國最高的單項數據資產評估價值。
第二個，針對于我們這一次的案例的數據知識產權登記，我們也獲得了銀行給我們5000萬元的征信的融資，對企業發展也很有幫助。
第三個，我們針對的這些產品，我們也上交到了我們大數據的交易中心，掛牌交易，當然這樣的案例也能更好的幫我們企業做品牌的推廣，但是對我們來說，最核心的還有一個價值，就是通過這樣的操作，我們把我們企業對于大數據，特別是我們這一類，偏倫理性的，偏隱私性的這些數據，做了合規合法的保護，讓企業得以更好的方式，我們去做商業化的應用，這個是對于企業更大的一個相關的幫助。
張無忌:
暗數據被證明是一種非常有價值的資產，它可以保存不能以任何其他格式獲得的相關的信息。
通過這幾年的實踐，我們發現心理學這類的暗數據，它越來越成為全球科技競爭的一種心智的數據要素，因為針對于人的內在心理的研究，所賦能到的事件上的基礎能力，能夠很好的對現在的各種場景產業去做升級，這里的市場空間我們測算能達到萬億的規模，是下一階段我們的一個應用場景。
舉個例子，連信幫浙江司法矯正場景，降低了57%的再犯罪率，核心是通過我們對于這些數據的加工分析，我們通過AI幫他去判斷，哪個體可能會有相關的再犯罪的風險，應該更好去做前期行為的矯正，我們的風險的預防，從而降低了整個犯罪率，再包括我們現在在18個省市，我們所應用的我們針對于校園心理安防。我們通過攝像頭，對于這些孩子，走廊，教室，包括食堂，校門口等公開場所的視頻監控的分析，我們持續判斷孩子的心理健康的情況，來減少遏制極端的行為風險發生。這個是我們數據處理的一個相關的能力。這套能力也是我們最核心的叫“洞見人和大模型的應用”，大模型我們是去年4月份通過國家備案，也是全國第一個心理應用的大模型。
因為有這樣的能力以后，我們核心可以在各個行業領域去做相關的應用，包括了在國家安全，社會治理，包括了個體發展，心身健康和產業互聯等等領域里面，這上面的每一個圈都是我們的一個數據產品，我們的數據資產的相關的應用，我們把它落成了一個相關的數據知識產權的保護。
張無忌:
首先介紹一下什么是暗數據，暗數據本質上來說是一系列我們在日常的運營過程中能夠收集，合規的去購買或者存儲的，在我們各種信息化系統中已經存在的非結構化跟半結構化的數據，這些數據常常是被忽視它本身的一個應用價值的，特別是在大模型誕生之前，我們大量的會說，最近在做數字化的改革，信息化的升級，有大量的業務部門的數據沉淀在信息系統中不知道怎么去應用，這些就是我們所說的一個暗數據。這些暗數據有特征：第一類是傳統的數據基本上是以文本這樣的形式存在于系統的文檔中，郵件、日志當中，這些數據其實很多時候的利用效率是非常低下的，要去把它的價值發揮出來非常難。第二類是非傳統的數據，包括沒有被標記標注的音頻也好，視頻也好，相關的數據，靜態的圖像，聲音等等，數據沒法通過傳統的分析技術進行分析。第三類是更加深度的數據的數據，存在于深層網絡中，搜索引擎無法數據的信息，大部分是私有的數據，前面嘉賓提到的，我們公司其實就在做垂直數據的應用。
主持人:
好的，感謝魏總的分享，謝謝您。創新是引領發展的第一動力，知識產權是支撐企業高質量發展的關鍵要素，保護知識產就是保護創新，再次感謝魏總的分享。
接下來有請AI領軍企業浙江連信科技有限公司聯合創始人、副總裁張無忌先生，張總的演講題目是《數據知識產權保護在心理學暗數據應用領域的案例分享》，掌聲歡迎！
魏和文:
接下來向大家報告一下星網銳捷如何運用知識產權來助力企業的自主創新的發展，面對激烈的國際國內的競爭和遠近的知識產權的挑戰，企業的競爭優勢不僅體現在資本、管理和人才等方面，更來自于掌握核心技術和擁有自主的知識產權。
星網銳捷采取了高額的研發投入，形成強大的自主知識產權，提升企業的產品競爭力，推動企業效益最大化的知識產權的體系，星網銳捷的知識產權工作由公司的經營發展戰略的重要組成部分。自成立以來，始終堅持將自主知識產權與企業的研發、生產、市場、服務等方面的工作緊密結合，相輔相成，穩步提升了企業的無形資產，不斷擴大企業的影響力。
星網銳捷公司在圍繞自主創新的知識產權體系戰略，建立了較為全面的管理舉措，制定了教育嚴格周密的知識產權管理制度，創新激勵機制、系統的知識產權規劃和完善的知識產權申請和運維流程。
星網銳捷公司通過高價值的專利布局、海外專利的申請、標準積累等工作的開展，從而形成了知識產權工作了創新、保護、發展的良性循環，有效的推動了創新型組織的建設。
在高價值的專利布局方面，主要圍繞公司的核心產品路由交換、無線云、桌面、光通訊、音視頻等核心的產品和技術。與各領域的業務專家緊密配合，識別產品的核心價值點。從產品架構到具體部件，從軟件算法到工藝流程、到數據，進行了全方位的密集的專利布局，構筑了較為嚴密的專利保護體系，為產品的市場競爭力提供有力的保障支撐。
在海外專利及商標申請方面，主要圍繞星網銳捷的出海戰略，公司在境外設立了16家的境外子公司在網絡通訊、智慧社區、智能終端和支付等業務板塊加快，國際化的布局，2024年公司在海外的銷售額達到34億，占營收的20%以上。
公司自2022年啟動海外知識產權的布局以來，在產品的出海主要的國家和地區地區每年以倍速的加快海外專利及商標的申請，提升海外市場的競爭力和風險的防控能力。
未來五年，我們的海外申請專利數將超過千件，在標準制定方面，我們深入參與了國內、國際和行業的重要標準組織，積極推動標準化的工作，累計主導或參與制定的標準有44項，其中國家標準10項，行業標準25項，地方標準7項。
截止到2024年12月底，公司共申請專利5051件，其中發明專利是4106件，海外專利92件，占總申請量超過80%，獲得授權的專利是3097件，其中發明專利2288件，獲得軟件著作權是915件，同時擁有國內的商標1036件，海外商標222件，星網銳捷的發明專利擁有量在行業內排名居前。
此外，星網銳捷旗下有3家子公司已獲得了國家知識產權的示范的企業，有5家子公司通過了知識產權管理規范的貫標認證，還獲得了8項中國專利優秀獎。
未來以來，面向數字經濟新時代，我們也制定了面向未來的戰略和舉措，2025年，星網銳捷實施了“一體三翼”的發展戰略：一體是一個整體戰略，堅定的朝著世界一流的ICT基礎設施和AI應用提供商的邁進，三翼就是三個戰略方向，全景化的AI、前瞻式的信創和全球化的布局，公司將持續以數據中心、網絡和光通信為代表的ICT基礎設施領域、與元宇宙、智聯網、智慧空間、智能制造等為代表的全場景AI應用方案發力。
魏和文:
首先，簡要介紹一下星網銳捷通訊股份有限公司，星網銳捷成立于2000年是數字福建的開局之年，我們抓住了數字福建和數字中國的建設機遇，快速成長起來，2010年，星網銳捷在深交所上市，2022年，旗下的子公司銳捷網絡也在深交所上市，作為國家首批的創新型企業，星網銳捷堅持創新驅動。圍繞數據中心、自創中心、光通訊為代表的網絡通訊基礎設施，以及信創產業、元宇宙、智聯網、智慧空間、智能制造為代表的AI應用方案。為政府、運營商、互聯網金融、醫療、文理、教育、制造業等各領域的數字化轉型升級賦能，業務范圍覆蓋全球的近百個國家和地區，推動全球的數字化經濟的發展。
星網銳捷現有的員工，研發人員有6000名左右，占企業總人數的50%。近五年來研發投入占到總營收的13%以上，2023年我們投入了27.85億的研發，占總營收的17.51%。2024年我們積極導入了AI技術和工具應用到研發的工作中，較大的提升了研發的效率。同時也較大的降低了研發的成本，全年投入26.68億的研發經費，占總營收的15.92%。實現了研發投入、效益提升、再研發投入的良性循環。目前星網銳捷擁有國家級的平臺7個，省級的平臺18個。
主持人:
感謝敖總的分享，謝謝您，知識產權與數字經濟的耦合將進一步的加深，知識產權助力數字經濟開放發展的動能作用將會進一步的凸顯，再次感謝敖總的分享。
接下來的演講嘉賓是福建星網銳捷通訊股份有限公司副總經理、網絡通訊研究院院長魏和文先生，魏總的演講題目是《以知識產權驅動創新 推動企業高質量發展》，掌聲歡迎！
敖立:
我們今天再來看數字中國峰會里面核心議題是數據要素，人工智能技術。三大要素里面數據是很核心要素。從目前專業領域來判斷未來制約人工智能技術和產品發展的天花板就是數據。目前大量的大模型人工智能技術和產品都是公域數據，都是能夠從互聯網或者是公開場合拿到的數據，這些數據讓我們人工智能技術飛躍發展，到硬件時需要私域數據去做通用大模型或者是面向各個行業、面向各個場景的垂直大模型。這個時候高質量數據集，特別是面向不同場景、不同行業的高質量數據集的需求會越來越明顯。
所以現在來看我們國家數據總量很大，但是有效供給不足，可以看到我們數據作為一個核心的要素，在數據的流通和數據的市場化配置方面存在很多明顯短板�？梢钥吹礁鞯爻闪⒘撕芏嗟臄到凰�，但是大量數據交易是通過場外進行的，超過90%的數據交易都是場外的交易。目前在場內各個數交所上架的數據產品目前都不到20%產品能夠實現市場化交易。這是目前來看到的總體問題。
我們還可以看到像人工智能技術的發展，他發揮了作用和價值是越來越明顯的，目前來看人工智能技術發展存在硬幣的兩面，辯證來看，他給我們很多產業帶來了發展的契機，但是這也會引發人工智能相關關聯的技術、產品以及生成的很多內容，也會引發知識產權方面的法律糾紛。
我們看到麥肯錫的報告里面提出來，企業目前認為要解決生成式人工智能相關的風險里面，除了排第一的模型幻覺，帶來了內容的不準確，以及網絡安全問題之外，知識產權是排在第三位的。說知識產權的問題對于未來影響人工智能的技術，產業的發展，他是一個很重要的方面，而且我們看到關于知識產權的權屬的界定以及利益平衡機制的問題，他會影響我們整個大模型技術路線的合規成本，我們產業主體的創新激勵等等方面的一些延伸的新問題。
所以我們可以看到目前在人工智能領域里面，申請的相關專利類型是越來越多的，我們看了一下大概分了四個方面：
第一個方面，本身涉及AI的算法和模型的專利，這是他的核心技術。第二個方面，是我們涉及到基于AI的算法和模型的功能在應用方面的專利，比如說我們的自然語言的處理，計算機視覺等等。第三個方面，涉及到通過AI輔助做出的一些發明相關的專利申請。這里面包括我們通過AI來識別藥物蛋白質的結構分析等等來合成我們新型的藥物。第四個方面，AI生成內容相關方面的專利申請。這里面會引發我們在知識產權界相關的問題。
敖立:
我們看到數字技術這幾年發展非常快，特別是像人工智能技術，我們自己把人工智能的技術定義成什么？從專業的理念來看是一個通用目的性的技術，這樣一個技術有一個普遍性，可以看到人工智能從上世紀50年代開始經過兩落三起，現在通過以數據為核心要素，通過模型，通過深度的學習等等，讓我們整個人工智能技術發展取得了一個巨大的躍升。特別是我們大模型的技術，從2023年開始，可以看出來發展是日新月異的，從今年春節時DeepSeek技術出來，改變了市場上對于傳統的大模型技術的認知，我們傳統大模型技術是符合伸縮定義，他是靠大量數據、大量算力，通過大力出奇跡的辦法，來實現人工智能目前的產品水平。
DeepSeek技術，通過一些技術創新，大模型可以通過相對較低成本的算力需求能夠達到目前我們人工智能的產品現有的性能，而且他產生了開源架構讓我們整個DeepSeek在各行各業進行部署，而且是一個很低成本的部署。未來來講，可以實現人工智能的普惠化，通過低成本的部署，能夠推動整個人工智能在各行各業的應用，可以看到人工智能技術的應用目前是呈一個“微笑曲線”我們把制造業三個重要環節，從最左側產品的研發到中間生產制造，右側用戶的銷售服務等等來看，目前人工智能技術是在我們兩端應用相對更加成熟。比如說我們很多的一些企業在我們的一些產品研發方面，比如說飛機的機翼設計、醫藥開發和芯片設計方面，人工智能技術做了很多應用，右側用戶服務方面我們有很多頭部的企業，其實在很多方面有了這樣一個虛擬環境，在生產制造領域來看，有很多典型案例，相對來言呈現出一個“微笑曲線”大概是這樣一個總體的格局。
敖立:
全球目前已經進入到了數字經濟的時代，100多年的工業經濟發展，到了今天。看到我們國家在過去20多年時間里面，數據經濟的總量是在穩步的增長，2023年的數據，這個是中國信通院測算的數據，我們大概是在53.9萬億，占GDP的總額是在42.8%左右，而且我們可以看到數字經濟的增速目前依然高于我們整個GDP名義的增長，我們在2023年的時候在7.4%左右，大概高了2.8個百分點，未來數字經濟的增長會在一個穩健增長的區間里面，我們還可以看到我們的數字經濟，包括數字產業化和產業數字化，產業數字化也包括了一二三產業。
構建了整個數字經濟核心的是產業數字化，大概占比是在80%左右，而且能看到我們在2018年之前的時候，我們在產業數字化部分，第三產業的數字化占比最高。大概占比是超過了75%左右，工業領域的數字化轉型，目前是國家關注的重點，我們的工業、我們的制造業是我們國家發展的壓艙石的作用，對于工業特別是制造業領域的數字化轉型，是各方關注的焦點，從各級政府到龍頭企業，包括產業鏈上下游的中小企業，他們的數字化轉型，大家都是非常關注的，可以看到在過去幾年內，從2019年開始工業數字化是在逐步擴大的，可以看出來大家都在共同推動我們的工業和制造業的數字化轉型。
數字經濟里面的基礎性的東西是我們的數字產業化，也就是數字技術本身，我們可以看到所謂的全要素生產力主要是技術進步帶來的，在過去20年的時間里面，可以看到傳統的生產要素，無論是資本還是我們的勞動力，目前對于整個生產力的貢獻度是在逐漸降低的。
敖立:
尊敬的各位領導，各位專家，大家下午好，很高興受邀參加數字中國峰會的知識產權的分論壇，今天給大家包裹的主體是知識產權助力數字經濟的高質量發展，其實有兩個關鍵詞：一個是知識產權，一個是數字經濟。
從四個方面給大家做報告：第一個，對于現狀的梳理和總結，我們要看到現在的洞察。第二個，對于當前數字要素的價值化過程中發現的一些問題。第三個，破局的總體性思路。第四個，對未來做趨勢判斷。
主持人:
好的，感謝楊總的分享，謝謝。技術賦能、政企協同、多元共治，淘天集團基于實踐對如何構建更為高效便利知識產權保護新生態給出了答案。再一次感謝楊總的分享。
下一位演講嘉賓是中國信息通信研究院總工程師敖立，敖總的演講主題是《知識產權助力數字經濟高質量發展》，掌聲歡迎！
楊龍武:
首先，介紹一下阿里巴巴集團在知識產權保護方面的一些沉淀和經驗，公司從誕生以來就高度重視保護知識產權，身體力行，持續保護品牌和消費者免受假貨侵害。早在2002年在淘寶網創立之前，阿里巴巴就組建了專業的團隊，處理海內外知識產權投訴，在2008年第一代的阿里巴巴知識產權保護的Protest上線了，2011年阿里巴巴線下的行動也開啟了，到了2014年的時候，阿里巴巴參加了世界知識產權組織WIPO大會，同年阿里巴巴美國知識產權團隊建立了。2017年阿里巴巴搭建的聯盟成立，這是首家由電商平臺設立的旨在聯合各方打假力量的聯盟。2018年阿里巴巴原創平臺上線，運用算法技術為原創商品保駕護航，在2023年淘天集團成立，通過淘天知識產權保護平臺為權利人提供了一站式的維權解決方案。
然后，我們與政府部分密切合作提高平臺治理能力，在與各部門的長期合作中，我們積極響應執法行動履行平臺的主體責任，不斷提高精準分析和處置侵權假冒違法行為的能力。2011年，浙江省知識產權局與阿里巴巴簽訂《知識產權保護合作備忘錄》，建立網絡專利侵權處理聯動機制，開通網絡糾紛處理綠色通道，完善和升級網絡維權體系。2015年起，對于超出平臺辨識能力的疑難情況，我們與浙江省市場監督管理局加強合作，由專門部門處具專業意見，提高了專利侵權的判斷準確性和科學性。2020年，浙江省市場監督管理局與阿里巴巴簽署戰略合作協議，全面升級知識產權合作機制。2023年，淘天集團在浙江知識產權訴調中心支持下，成功上線“知識產權糾紛調節機制”，我們積極與各級執法部門合作，從源頭上治理假冒問題。
最后，我們致力于建設平臺體系化的知識產權保護機制，經過20余年的發展，從線上線下，從簡單維權到數字化與國際化機制的發展，我們形成了一套集規則流程、產品能力、多元合作為一體的知識產權保護體系，在阿里巴巴集團框架下形成了一個“淘天模式”。在權利人側，淘天知識產權保護平臺為權利人提供一站式、快速響應以及多樣化的維權支持，我們設置了誠信機制，提升優質權利人的維權體驗，針對中小企業，我們推出專項計劃，通過在線表單，維權郵箱等多種形式，為其提供便利的投訴渠道。
主持人:
感謝黃局長的分享，謝謝您！黃局長為我們系統的分享了福建在數據知識產權工作當中的創新舉措和有益的經驗，具有很強的借鑒意義，再一次感謝我們的黃局長。
接下來讓我們有請淘天集團公共事務副總裁楊龍武先生，楊總的演講主題是《攜手共進建設知識產權保護新生態》，掌聲歡迎！
黃水木:
第三方面是針對數字經濟具有廣覆蓋性的特點，需要與知識產權保障公平競爭。數字經濟模式下，社會化大生產實現了網絡化協作，創新主體呈現多元化的趨勢，需要建立適應的知識產權保護體系，當前知識產權保護呈現三個特征：
第一，技術性強。數字經濟領域各種技術新場景、復雜場景，給知識產權保護帶來更高專業技術難度。
第二，隱秘性強。數字經濟的開放性，共享性，匿名性特點，從有形市場拓展到無形市場，侵權行為隱蔽性和邊界性隨之增加。
第三，時效性強。數字經濟時代技術創新周期不斷縮短，對提高知識產權保護效率提出新要求，我們注重統籌效率和公平，構建了三個體系，來營造知識產權保護的良好環境。
一是構建的智慧監管體系，發起設立全國協助范圍最廣的知識產權保護聯盟，目前有18個省，57家單位都成為了我們的聯盟成員，上線的證據服務平臺，實現了全天候一鍵式的取證、存證，幫助企業挽回經濟損失2000多萬元，上線了全國首個覆蓋地理標志周期、全生命周期的智慧監管平臺，開展線上侵權行為的監測、預警。
二是構建快速的保護體系。繼續發揮四個國家級保護中心和三個跨維中心的作用，同時開展了四個全國知識產權糾紛快速處理的試點，將電子信息領域的知識產權糾紛的整體處理周期壓縮50%，營造了企業良好的發展環境，我省的電子信息制造業營收位居全國第七位，落實電子商務平臺聯動保護的機制，快速處理電子商務領域的專利侵權糾紛案件7032件。
三是構建法治保障的體系，出臺了《福建省促進公平競爭條例》，全國首個以地方性法規落實國務院《公平競爭審查條例》的省份。對于數字經濟領域不正當競爭行為進行了具體的規制。我們近期提省人大常委會審議，《福建省知識產權保護與促進條例》，明確了數字經濟、數據知識產權保護和應用規則爭取在年內出臺，省政協把知識產權賦能制造業高質量發展列為重點的提案進行督辦，努力推動賦能數字經濟的一些更佳途徑和措施。
這次分論壇為我們提供了很好的學習借鑒機會，下一步我們將按照國家知識產權的部署，認真吸收各位專家、學者的真知灼見，認真借鑒兄弟省市區的好經驗、好做法、實際推動知識產權創新和數字經濟發展的深度融合，為奮力譜寫中國式現代化福建篇章貢獻更多知識產權的力量。
報告這些，謝謝大家！
黃水木:
第二個方面是針對于數字經濟的強滲透性，我們需要以知識產權強化賦能增效，數字經濟能夠廣泛到滲透到生產、分配、交換和消費等各個環節，而且不僅在經濟領域、在社會、文化、各個領域，前面有幾位專家都做了很全面、很深刻的論述。這其中需要通過知識產權制度的創新成果，將創新成果轉化為現實生產力，當前在這個轉化過程當中，我們還面臨著三大條件：第一個是轉化應用不夠順暢，知識產權涉及到多領域、多行業，他的價值評估比較難以量化，為他的聯動產生了很大困難。一個是知識產權價值評估，特別是數據知識產權價值評估很難量化。第二個是信息不對稱。使它的流轉轉化應用帶來困難，再加上渠道不暢，增加轉化難度。是公共服務有待提升。特別是我省創新主體不夠強，還不夠活躍，相應知識產權、公共服務發育不足，發展不夠。從全國來講，也是因為這種新興的領域，導致了我們服務的各個機構發育相對不足，導致了我們的轉化應用存在一些難度。第三個是國際競爭日益激烈，近年來知識產權對于不少國家作為貿易壁壘的手段，2024年我省監測到數字經濟領域海外知識產權糾紛信息有15批次，比2023年增加了1.5倍。針對這些問題我們從統籌效益與安全角度采取三項措施，助力數字經濟創新成果高效轉化為生產力。
一是實施專利轉化應用專項行動，在全國第二個完成高校和科研機構的存量專利盤點，盤活數字經濟專利1.37萬件，占全國盤活專利的 36.38%，我們建設的知識產權中心是有15個，首創知識產權+機器人的服務模式，2024年推動數字經濟專利轉讓許可52292件，備案專利產品2.2萬件，居全國第一。特別是我們在專利密集型產品方面，我們去年有167件被認定為專利密集型產品，位居全國第五。前面講到我們在轉化應用、特別是在高價值的密集型產品方面我們著力進行重點突破。
二是打造智創福建的數字公共服務平臺，引進63家高端知識產權服務機構入駐，上線的“千問”知識產權AI助手，為創新主體提供一站式的智能化服務，建設國家級和省級的知識產權公共服務網點59家，基礎與創新知識創新3家，提升企業獲得專利技術的便利性。福建雖然不是知識產權的大省，但是我們可以作為一個應用的大省、應用的強省，我們暢通渠道，不僅是把我們省的專利盤活應用好，把全國乃至全球的專利技術來引進到我們省來用，這樣我們的工作取得實際效果。我們搭建這樣的一個平臺，為需要專利、需要知識產權的主體提供更便捷、更快速的服務。
三是加強海外知識產權糾紛的應對之道，發揮三個國家級海外知識產權糾紛應對指導分中心的作用，開展海外知識產權保護科普助企專項行動，建立重點指導企業的黏度，為684家創新主體提供海外維權培訓。
黃水木:
第一個方面。
第一、突出數字經濟具有高創新性，需要以知識產權激勵創新創造。數字經濟是產品服務、商業模式等多種創新的綜合體，既深刻改變了傳統的經濟格局，也對知識產權工作提出了新要求。比如說在創新周期方面新一代信息技術發展對于知識產權的快速審查、快速確權提出了更高要求。在創新質量方面，數字經濟時代創新質量是競爭優勢，所以要求多打造一些技術含量高，市場效率好的高價值知識產權。在數據保護方面，數據作為數字經濟的關鍵生產要素，存在產權歸屬確定難等問題，迫切需要完善數據知識產權的制度規則，對此我們從實踐出發，統籌質量和速度，突出三個重點，助力創新主體快速形成高價值的知識產權。打造便捷申報通道，依托于專利審查分中心以及國家級的保護中心、專利局、福建福州代辦處和商標受理窗口等四類通道為創新主體提供便捷的審查確權的服務。
第二、突出服務關鍵核心技術創新，著眼于數字經濟產業體系建設的重大需求，進一步完善高價值知識產權培育的機制，首創高價值專利組合預審服務，實施“一體一策一組合”的服務模式，為41家創新主體提供50批次，349件的專利組合一審服務，推動專利授權330件，授權率94.5%。
第三、突出開展數據知識產權試點。作為全國首批試點單位，制定數據知識產權登記審查規程，建設數據知識產權登記存證總平臺，形成全省統一的數據知識產權登記制度，共核準數據知識產權登記證書1472件，增長了43.6%。總數位居全國前三位。相關做法列入全省優化營商環境的重點舉措，有兩個案例入選全國十大案例的典型。試點工作被評為優秀。
黃水木:
總書記在2021年10月18日的政治局集體學習上面提出的數字經濟具有高創新性，強滲透性，廣覆蓋性。圍繞著數字經濟“三個性”從我們省知識產權工作的實際出發，從實踐的角度跟大家分享三個方面的體會：主持人:
謝謝吳教授的分享，謝謝！剛剛吳教授是以數字經濟為切入，從學術角度回應了與數字技術要素相關的重要知識產權的問題，進一步豐富了前沿理論，再一次感謝吳教授的分享。
下一位演講人是福建省市場監督管理局（知識產權局）局長黃水木先生，黃局長的演講主題是《數字賦能與創新賦能雙向驅動 促進數字經濟與知識產權協同發展》，掌聲歡迎！
吳漢東:
由此我提出三個構想：
第一，是否賦權。未來的法律所授予權利不是所有的數據，是延伸數據而不是原始數據，是大數據，也就是剛才梁司長談到的他是一個集合數據，而不是小數據，同時他不可能是公共數據，也不是個人數據。賦權是加工處理后的數據產品，是企業數據或者說是商業數據，這個是第一個觀點。
第二，相對排他效力。第127條《民法典》所規定的數據相關權利，簡單等同于第123條講到的傳統經典知識產權，是以使用權為核心。
第三，多層的權利架構，數據資源的提供者，我們每一個人都提供了數據，我們購物、乘車、就醫都會產生很多的數據，我們作為數據資源提供者，享有對數據產品的訪問權。數據產品的加工者，他享有使用權和許可權，數據的經營者和利用者可以通過對價方式取得相關審理權。
總體來說，數字經濟在發展，數字法治應該加強，數據財產賦權毫無疑問需要我們共同做出努力，謝謝各位！
吳漢東:
關于數字財產賦權在法學界爭議很多。有人說對于數字賦權是第二次“公地悲劇”，把公共資源作為私人產權來安排，我不贊成這種看法。有以下三方面依據：
第一，重要文件的思想指引。我注意到從2018年-2022年，中央發布了一系列的文件，其中一個是談到數字資產涉權的問題，兩句話，一個是數據分類分級；一個是權益分池，不同人享有不同權利，這個問題是有文件依據。這個數據繼土地、勞動、資本、技術之后的第五種生產要素，前面四個生產要素都有相關產權，為什么數據不能夠擁有相關產權。第二，有《民法典》的相關章節，我們應該看到《民法典》第123條規定的是包括了著作權、專利權、商標權等傳統經典的知識產權，但是127條規定了網絡信息、網絡虛擬財產和數據，如果法律有規定就按法律規定來辦，這個為我們數據的財產賦權提供了相關的制度空間。第三，國內法和國外法的借鑒和參考，歐盟相關條例是可以作為立法的借鑒�？傮w來說這部法律在司法實踐當中依賴的是三部法律。第一個是把沒有獨創性的數據如何提供保護，首先是按照匯編作品有一個著作權保護，這個是小數據時代，是對以數據來源進行有獨創性的選擇和編排，這個是小數據，不是大數據。著作權保護無法實行。第二個是商業秘密保護，今年杭州中院審批的案件，這個是商業秘密的保護，這也是一種保護的制度選擇，但是不是主要的和基本的。數據產品更多是在公開交易當中進行。第三個，反不正當競爭保護。這是國家依據現行的反不正當競爭法所采取的擴大解釋，加以適用。我認為競爭法的保護比較有限，它是一種事后保護，個案保護，不具有普遍授權的法律意義。因此我主張數據可以并且應該進行賦權，至于叫“數據權”“是叫做“數據知識產權”這個先不論。
吳漢東:
下面就數據技術要素和資源要素的知識產權問題談三方面觀點：
第一，算力，這個是計算能力，在當下是處理和分析數據的能力，在一定的時代階段都有他代表性的生產力，農業革命時代的水利，工業革命時代的電力，乃至于當下數字經濟時代的算力，毫無疑問是先進生產力的代表。算力所涉及到的物化載體包括了傳感器、加速器、智能芯片、遙感衛星、智能測試等等。發明專利、技術、新品占有權。平行而論，對于算力的知識產權保護問題，爭議不大。根據我的觀察，英國在1623年頒布《專利法》以來，關于專利的授權對象變化不多。在美國、在日本，這些國家更多是通過法官的判決和發明專利的審查、指南的修改在不斷的擴大專利授權的范圍，把新技術納入到客體范圍之中，中國也是如此，我們在1984年有了自己的專利法之后，1992年進行了修改，中美知識產權，保護化學專利，藥品專利，從那個時候到現在可以看到專利法沒有修改，更多是通過專業審查指南的修改，將算力有關的新產品，新物質，新材料，一些生產和提供產品、物質和材料的方法都可以納入到專利的授權范圍之內。
第二，算法，算法顧名思義是一種計算方法，也就是說關于處理數據的方法和步驟，在某種意義上來說，計算機革命的核心問題是算法的進步，今天上午看到一個演講也看到90年代末當時公司推出了一個會下棋的機器人“深藍”，下的是象棋，當時的象棋高手是卡斯帕羅夫，卡斯帕羅夫一分鐘思考四步棋，但是深藍一秒鐘可以思考2億步棋，但是深藍在ChatGPT面前完全不值一提。現在ChatGPT一秒鐘可以計算億萬次，這個先進的算法是計算機革命、智能技術發展的一個重要標志。我們也看到算法的應用場景很多，目的是服務算法，像人臉識別，語音識別，個性選擇算法，女士們最喜歡的線上購物。球迷喜歡的平臺推送，自動合成算法，機器人寫稿。還有一些目的選擇算法，如此等等。算法應用前景很多，涉及到知識產權保護問題有兩方面：首先是有關算法的技術思想表達，有關算法的描述可以作為文檔和程序文件，按照功能性作品受到著作權的保護，這是我們通常說到的軟件版權，就像復雜的問題，更重要的問題，是有關于算法的技術、思想的內容能不能得到知識產權的保護，回答也是肯定的。那就是算法技術內容可以作為程序算法的專利提供保護。
專利法第25條規定了專利的排除率，這個有兩大問題，一個是自由活動的規則和方法，一個是科學發現，這兩大領域都有突破，一個是程序算法、一個是商業方法，本來是制定活動的規則，但是有一種技術方案的形式出現，具有技術特征，具有技術產業的應用前景可以申請專利。第二，科學化，如果是物質的發現，有現實潛在的應用潛在也可以申請專利，在法律上障礙不多。
吳漢東:
中央文件強調，數字經濟與實體經濟的高度、深度的融合，我們所看到的兩個方面，數字技術的產業化，包括了電子通信、人工智能產業、生物工程產業、都屬于數字技術的產業化。我們稱為新興產業。同時還有傳統產業的數字化，文件所強調的要賦能傳統的工業、農業、交通業、運輸業和文化產業。數字技術是采取了數字信號方式，對于信息的采集、傳播、呈現一種技術。三大要素：首先是算力，這個是硬件要素，第二個是算法，這個是軟件要素，第三個是數據，這三大要素都涉及到知識產權或者說與知識產權有關的法律制度。
總書記在中央政治局學習會上反復強調，要健全數字經濟的治理體系，完善數字的法律和政策制度，要提高數字經濟治理的系統化水平，從總數據的重要指示來看，有三個方面：第一是數字產權安排要規定、資源、技術、各個要素的擁有者，規定明確相關的權利、義務和責任，這個產權安排主要是知識產權。第二是數字合規審查，企業的合規審查的法律依據有很多，可以說數據安全法、網絡安全法、電子商務法、各類信息保護法，多要素的數字合規審查的法律依據。第三是數字次序的治理，數據市場是整個商品市場的一部分，市場次序要求我們要抑制不正當競爭行為，防止數據濫用，會涉及到一系列的領域，包括數字安全、數字市場競爭、數字產業發展和數字知識產權，這包括了《民法》《經濟法》《行政法》以及今天我們重點討論知識產權法。
主持人:
謝謝秦庭長的精彩發言！秦庭長剛剛從實踐角度剖析了著作權司法保護的最新動態，深入淺出為我們帶來了很多新啟發，再一次感謝秦庭長。接下來，讓我們有請國家知識產權專家咨詢委員會委員，中南財經政法大學文瀾資深教授、原校長吳漢東先生，吳教授演講的主題是《數字經濟發展與數字知識產權保護》，讓我們掌聲歡迎！
秦元明:
第三個是關于網絡著作權。在數據經濟時代，網絡著作權的案件占了知識產權案件的1/5，占了整個著作權案件的50%左右，去年2024年全國法院有12.7萬件的網絡著作權案件，全部的知識產權案件有50萬件左右，所以網絡著作權的問題在人民法院著作權審判當中是非常重要的問題。網絡技術發展以后，網絡視頻、直播，直播問題在著作權法修訂之后得到了解決，新的權利來歸置，就可以解決這些問題。這里面搜索鏈接服務，視頻服務等等，這個與數據有很大關系。這里面有一些短視頻，能不能構成作品。現在在著作權侵權當中有很多是把長視頻剪輯成短視頻，根據《著作權法》規定，視頻的長短并不是構不構成作品的一個構成要件，無論是多短都能構成作品，包括IPTV案件的責任問題，根據《民法典》，包括信網權的司法解釋，關于侵權責任是要看有沒有對內容侵權，參與的內容制作還是提供了網絡服務，如果是僅僅提供網絡服務是不需要承擔侵權責任的。
現在一個爭論很大的問題是平臺責任要不要擴大的問題，平臺有沒有過濾義務，這個問題無論是從美國還是從歐盟來看，都沒有規定平臺具有過濾業務，是否對于平臺來有過濾業務，一個是法律來解決，而不是在個案中解決這個問題，《民法典》一千一百九十五條至一千一百九十六條規定很明確了，并沒有規定平臺具有過濾義務，如果說要讓平臺有過濾義務，必須要修改法律。
第四個，關于版權AI智審試點。為什么介紹這個？是去年我們在全國六家法院開展試點工作。這個是紹興柯橋法院，那個地方紡織業非常發達，他有很多的布印一些圖案，這些圖案用到他人的美術作品，這種情況之下產生了很多美術作品的著作權侵權案件。他們用AI，非常先進的技術，先建立一個數據底池，現在超過30萬件了，實現圖片查重、創新參考、侵權比對，極大的提高了審判的質效。現在一年試點結束了，五一之后我們要對試點進行總結，隨后要在全國法院進行推廣。
以上是我給大家介紹的數字時代著作權的一些實踐問題，有不當之出請大家批評指正，謝謝大家！
秦元明:
人工智能的著作權司法保護問題，4月25日中央政治局第二次集體學習專門學習了人工智能問題，提出要朝著有益、安全、公平的方向促進AI的健康發展，同時要確保AI安全、可靠、可控。目前由于涉及到AI的案件不多，全國與AI有關就十幾起，里面涉及到問題比較集中，一個是他生成內容是否是作品，根據《著作權法》的規定，著作權保護是自然創作，現在AIGC有的學者認為他是人工智能自動生成的，我們現在看到的所有涉及到人工智能生成地，無論是文生圖、文生視頻或者是文生其他的東西，不完全是AI的自動生成，他里面需要人類大量輸入指令，通過指令來選擇圖片的一些內容，這個和我們完全由AI生成內容不具有這樣的討論前提，我們現在討論的是人類利用人工智能進行創作的時候，人類在其中的作用。第二個，人工智能生成內容權屬歸屬問題等等。最高法院對于這個問題非常重視，已經向全國法院發出通知，凡是涉及到人工智能的案件，都要向最高法院備案，包括北京也有案子，關于生成式人工智能服務提出者，侵權責任問題等涉及到人工智能的一些重點調研課題也是最高法院2025年的重大司法課題。
現在的AIGC并不都是由AI完全自動生成，都是在人類參與情況之下生成的，不存在前提說是非自然人創作的我們不予以保護，目前所有的AIGC基本上都有自然人參與，只不過參與的程度大小而已。將來會有可能產生AI再產生AI，AI再生產出來的智力成果是不是一個作品，能不能受《著作權》的保護，能不能成為專利，受《專利法》的保護，那是另外一個問題去探討的了，我們現在探討的前提還沒有具備�，F在法院在AIGC的認定方面需要繼續探索。第一個是影視娛樂業的司法大數據的分析報告。第二個是Dreamwriter，作為作品保護。第三個是蝴蝶椅圖片案，人類在里面有智力的貢獻，所以認成了作品。
秦元明:
第一個匯報問題是關于數據產權著作權司法保護的情況。我一直認為數據成為第五大要素以后，數據作為一種財產權予以保護，具有可用性、排他性、可交易性，數據和個人信息和公共信息、企業數據，三者之間法律屬性不一樣�，F在沒有專門數據立法情況之下，現在在人民法院受理糾紛當中，還是以著作權糾紛和不當競爭糾紛為主，之所以出現這樣的情況是數據和知識產權有天然的聯系和相似點。
第一個是法律屬性相似，因為他們都具有客體共享、利益排他的屬性。調整對象的相似性，無論是數據還是知識產權都是非物質的形態，都是一種信息，包括他的保護模式相似，目前我們知識產權和數據保護都是以法律來保護，包括他的制度目的相似，因為知識產權具有社會公共管理職能，數據也存在個人隱私權利和社會公共利益的平衡問題。在這四個方面，數據和知識產權具有很大相似性，目前在司法實踐當中我們對于數據的保護也主要是通過知識產權案件，由于數據比較復雜，也會涉及到合同，也會涉及到其他的一些問題。
人民法院保護數據，應用數據過程當中，做了很多大量工作，首先是創新中國特色的互聯網法院，在全世界范圍內首先設立了互聯網法院，比如說杭州、北京、廣州互聯網法院。在整個審判當中推進數字法院建設。今后涉及到數據、涉及到算法的一些案件糾紛會集中在互聯網法院當中，互聯網法院也采取互聯網的審判方式來審理涉及到互聯網的案件，極大提高效率，也保障了裁判質量。
最高法院在制定司法政策、司法解釋過程當中，對于數據權益保護提出了非常明確的意見和政策標準，要鼓勵當事人采用區塊鏈等數字技術取證，完善電子證據認定規則。包括在加強著作權和著作權有關權的保護意見當中明確對于大數據涉及到的著作權保護問題時，要依據著作權法去審定作品類型，把握好作品的認證標準，依法妥善審理，比如說像體育賽事直播、網絡游戲直播、數據侵權等新類型案件，這是在司法政策方面的。
案例方面，導航電子地圖糾紛案，他是以作品和不當競爭的案由來進行審理，他里面涉及到數據庫的保護問題，包括一些數據藏品的保護問題，比如說杭州互聯網審理的胖虎打疫苗，對于NFT如何去保護，首先是作品，包括在網絡上銷售進行發行，有沒有路徑，這些都進行了深入探索，也包括開源軟件代碼著作權的糾紛案件，比如說像最高法院判的開源軟件案子，在使用開源軟件情況之下，有新的創造智力成本是不是要遵循開源協議要繼續開源，案件審理是這樣的，因為你是新的了，具有獨創性的作品，可以不遵守之前的開源協議要求。
秦元明:
尊敬的各位領導，各位嘉賓大家下午好，非常感謝主辦方的邀請，讓我有機會和大家分享一下數字經濟時代著作權司法保護實踐。四方面：1、數據產權著作權司法保護。2、人工智能著作權司法保護。3、網絡著作權司法保護實踐。4、版權AI智審試點。主持人:
感謝梁司長的分享，謝謝！政策與實踐的緊密結合，必將為數據知識產權市場化注入強勁動力！司法是知識產權保護的最終防線。接下來，有請最高人民法院二級高級法官秦元明先生，秦先生的演講主題是《數字經濟時代著作權司法保護實踐》，掌聲歡迎！
梁心新:
各位領導、各位來賓，數據知識產權工作是全新的制度探索，國際上目前也沒有成熟的經驗可以借鑒，但是作為數據時代最重要的生產要素，數據要以一種合適的制度方式進行規范，積極開展制度研究和實踐探索成為我們這個時代必然的命題。
國家知識產權局將持續貫徹落實習近平總書記重要指示精神和黨中央國務院決策部署，按照“四個充分”工作原則，堅持穩中求進、以進促穩，不斷深化數據知識產權工作。也真誠希望通過本次論壇凝聚更多社會共識，匯聚更多智慧力量，聽到更多更好促進數字經濟發展的舉措和方法，不斷深化我們對數據要素保護的認識，為充分我國經濟高質量發展做出更多貢獻。
梁心新:
在實踐探索方面，我們充分發揮基層首創精神，從2021年7月起，我們先后部署了17個省份開展試點工作，從制度構建、登記實踐、權益保護和交易使用等方面并取得了積極的進展成效。
一、17個試點地方在政策供給上不斷加強。到目前為止，都出臺了《數據知識產權登記管理辦法》，上海、浙江、天津、山西、安徽、山東等地將試點工作都列入了省政府重點工作或者說省深改委重點工作予以推動。浙江、湖北、廣東、江蘇、福建等地在地方立法上有所突破。北京、浙江、福建等地積極打通登記平臺與其他業務平臺。推動登記充分發揮作用。
二、按照自愿登記的原則，數據知識產權登記社會反響積極。截至到2025年3月，全國累計受理數據知識產權登記申請超過了4.8萬件，頒發登記證書超過2.4萬件，同時全國首例涉及數據知識產權登記證書的數據糾紛案件在北京審結，法院對登記證書初步證據效力予以了認定。
三、數據知識產權在融資增信、交易許可、證券保險等促進數據要素價值實現方面發揮積極作用。截至到2025年3月，累計融資增信金額超過了93億元，交易許可金額超過了4.8億元，證券化金額超過了1億元。
梁心新:
國家知識產權局堅決貫徹落實總書記的重要指示和黨中央國務院的決策部署，我們是從2019年初開始啟動了數據知識產權相關問題的研究。申長雨局長提出了構建數據知識產權制度“四個充分”基本原則，這四個基本原則是：1、充分考慮數據安全、公共利益和個人隱私。2、充分把握數據的特有屬性和產權制度的客觀規律。3、充分尊重數據處理者的勞動和相關投入。4、充分發揮數據對產業數字化轉型和經濟高質量發展的支撐作用。我們從理論和實踐兩方面開展積極探索，今天向各位專家領導做一個簡單匯報，在理論研究方面，我們主要是做了三方面分析：第一，我們認為作為數據知識產權的客體，數據的基本性質與傳統的物權和知識產權的客體相比是發生根本性變化。第二，只有表現出功能性整體的數據集合，才具有目前我們看到的賦予權利的價值和意義。第三個，我們可以通過“數據+規則”的方式，將需要保護的數據對象明確出來。
梁心新:
數字經濟是繼農業經濟、工業經濟之后最重要的經濟形態，正在成為重組全球要素資源，重塑全球經濟結構，改變全球競爭格局的關鍵力量。當前我國的數字經濟創新產業應該說是在蓬勃發展，我們的人工智能和大數據方興未艾。數據作為這個時代最新、最重要的生產要素，已經極大改變了我們的生活和生產的方式，正在催生著新的生產力的變革。
數據顯示截至2023年底，我國的數字經濟核心產業發明專利有效量達到195.3萬件，這個數量占到了發明專利有效量的39.1%。2024年我國數字經濟核心產業增加值占GDP的比重是10%，在數字技術和數據資源這么豐富情況之下，我們如何有效保護我們領先的數字技術，如何能夠高效流通應用我們的豐富數據資源，包括知識產權制度在內的各種制度都提出了新的變革挑戰。
主持人:
謝謝江教授，發展新質生產力是推動高質量發展的內在要求和重要的著力點，數據要素已經成為發展新質生產力的重要驅動力，再一次感謝江教授的分享。
接下來，有請國家知識產權局戰略規劃司司長梁心新先生，梁司長的演講主題是《數字時代知識產權制度的探索實踐》，掌聲歡迎！
江小涓:
總結，新質生產力不是傳統表述的時代更新，他就是一個新的理念，新在數據在新質生產力中發揮的重要作用，我們的目的不是按照傳統路數，把一個一個的知識產權，數據知識產權給他保護好，還是要想一想，我們什么樣的架構和體系讓這么重要的生產要素能夠在整個社會經濟大局中間發揮更大作用。
數據在新質生產力發展中間提高創新效率，提高生產效率，提高交易效率，提高綠能效率，提高政府公共治理和社會服務的效率，最后是全面全域通過高質量發展帶來了新質生產力的發展。
數據要素市場、數據產業發展是實踐創新，政策創新和制度創新的交互過程。我們講交互還是要不斷的和時間去溝通、去交互，不要用一個很死的制度、很早的一個制度框架使我們實踐創新受到約束。我們需要不斷的探索尊重各種創新努力，為創新提供寬松環境。
目標：盡快釋放出數據要素的巨大潛能，為發展新質生產力提供強大的新動能。
后面還有非常多的專業演講，今天是中國知識產權界的實踐和理論方面的大專家都在這里，吳漢東教授，原來是兩大專家之一，吳老師是我們國內最大的專家，我們在場有非常多知識產權方面的大專家，我們非常期待聽后面專家的演講。
一些很不成熟的思考，我很多話說的沒有把握，也是給大家分享一些在工作當中的思考，謝謝！
江小涓:
第三個，商業模式創新，這個過程就更復雜了，他最大的特點就是要鏈接，商業模式創新有兩個：1、鏈接海量消費者。2、匹配。我們現在看手機，當你跟朋友說了一句話，他會給你推送你想要的東西。生產端要智能化的知曉此時此刻偏好是什么，所以才可以推送你需要的服務，有人覺得是“信息繭房”的問題，我們想一想，在這樣一個海量數據中間，我們要的是想要的那一點數據，如果人工把那個數據挑出來，沒有生產端和供應端找出來你需要的東西效率更高。你要鏈接才可以匹配起來，每一個商業模式的創新，需要的數據非常復雜，非常多樣。數據時代的商業模式創新背后是海量數據不斷的交互、組合、融通，我來搜索，你來推送，是一個非常復雜的組合過程。這個時候的創新對于數據要求是相當高的。
在2018年的時候，幾個網絡長視頻平臺，網絡社交平臺都覺得到頂了。2018年開始大平臺都在說，我們互聯網進入了下半場，我們要進入到工業互聯網。這個領域已經滿了，我們上面有的消費者數量和每一單的定價上不去了，這個領域發展比較困難。只要數據在數據基礎設施平臺可以被復用，可以特別快的出來很多新商業模式。2018年-2022年，有兩個非常新的模式：1、網絡直播。2、短視頻。這兩者有六七億的消費者，完全形成了一個新的商業模式，最重要的還是多領域中間的數據交互來發現新的需求人群和新的有效布局模式。數據驅動的商業模式層出不窮，還是對于數據，這種特別類型的生產要素需求和傳統的生產過程中間商業模式創新中間，對于傳統的生產模式需求不是一種類型。無論是怎么樣發展，在我們各自新領域中間要做的事情不能往回找，不能比到過去來做，而是往前看著做。
第四個，數據驅動的全環節的協同創新。綠色更是一個數據需要實時打通的一些東西。比如說我們現在的綠電，氣風、氣電。綠電的是讓我們的電網中間綠電的比例最高，綠電的特點是超短時、不穩定能源。一塊云彩過去，這一塊沒有電了，一陣海風吹來，某一個廠的風力非常大，是一個非常超短時，不穩定的能源。電網是一個穩定性的網絡生產，他在每一個點上的峰谷值不能大幅度波動，調峰電源，水電經常是把水抽上去，需要4度電，放下來只有3度電，為什么干這個事，我要用他來調峰，最后讓綠電的容納程度最高。
數字是在數據要素發揮作用，他不是一個企業自己的問題。有很多數據是最大量的用起來。我碰到一個企業跟我們講，他是一家醫院，他有全中國全世界最好的專病庫，每一個醫院我們都是有海量醫療數據。他和一個數據公司拿他的專利庫開發了一個智能醫生系統，這個系統他準備去注冊一個知識產權，這個企業開發出來的醫療數字醫生系統，是人家開發出來的，是整理好的數據產品了，但是他用的專病數據庫，這個能不能被反復應用。我們傳統的數據知識產權，完全不知情的情況之下，沒有任何模仿情況之下，誰先是誰的。在這個時代，數據可以通過復用帶來更多的社會效益，你允不允許他用。在基礎數據的復用，這個是非常復雜的。
江小涓:
我們講四個點，這四個點和我們傳統生產要素包括知識要素發揮作用不太一樣。我們一個一個來看，后面也會帶來新的變化。
第一個，數據驅動的科技創新，有了研發，我們從創新來講，我們有技術推動型的、有市場誘導型和多元模型融合型的，從科研來講我們有實驗、觀測、推理，有很多的方式，在這個時代數據密集和AI推動，AI賦能科技，變成了最重要的研發出現的新模式。數字時代的創新由于互聯網、大數據、人工智能，帶成了數據生成和處理能力的極大提升�，F在數據密集型的科學范式已經成為數字時代科學研究的主要范式，我們有一個團隊一直在研究這個問題，去年9月份我們發布了一份報告，未來一些年最重要的基礎科學研究的發展和最重要的創新都來自于AI和數據推動的研發，我們很有幸新一輪諾貝爾獎出現了物理獎和化學獎，都是數據推動的創新。
第二個，數據驅動的產業升級。他和我們原來講的產業硬件的升級模式是不太一樣的。從服務業來講，我們可以看到這是商業銀行業務數據用的最多的，小微企業拿不到太多資質，風控很困難，我們很多政府或者說一些社會組織，把他的數據讓小銀行去抓異構數據，納稅、也員工上社保，有沒有交通違規，有沒有司法糾紛，有沒有受過行政處罰等等，他有很多原來和企業財務不一樣的數據，要把他抓過來，給這個數據劃分一個信用分，法人或者是法人代表是一個信譽度高或者是低的主體，他要畫像。畫像中間是需要特別海量的異構數據，我們想象中間這種數據更多開放、不保護，會帶來社會數據多元、跨領域使用效率的提升。他帶來了我們講到的數字時代的新問題出現。農業、制造業，需要的數據融合量、實時度、海量，還是一個特別需要能夠復用和有實時性，更新速度很快的一些數據。應用來說，這些數據怎么用、怎么保護，怎么開放給社會使用，帶來了新問題，原來所有產業升級是把一個硬件買回來，把內部產業鏈改造以后就可以了。現在是一個越廣域數據和實時數據的及時聚合，帶來產業升級的系統性改變。對于數據使用帶來了非常多的變化，數據每一層的數據，要求數據是不一樣的，為一個企業轉型升級，我們最底層是把在場的數據收集回來我們可以描述，這個產業體系無論是大鏈條還是大場景區域，發生了什么。要有診斷性的分析，診斷性的分析要借助于過往的數據要用，需要一些新的數據補過來，要做預測性分析，預測將來發生什么。在一個小場景中間，數據治理不同層次的時候，數據需要的結構是很不一樣的總體來講還是需要各個數據不斷的交互，各個數據不斷的融通，在不同的階段，實時的數據要求非常強，這個時候數據一個一個包起來之后，是不是有利于數據促進整體效率提升，帶來的都是新的問題。
江小涓:
中央要求加快發展新質生產力，中央提出了重要要求之后，經常會出現各個部門的工作都是按照中央要求的方向去靠攏，數據要素發揮作用的最重要的領域。技術革命性的突破，我們現在技術革命性的突破，要么是在生產數據要素，要么是在使用數據要素。生產要素的創新性配置最重要的變化就是新增了數據要素，數據要素和其他要素的融合可以帶來其他生產要素配置效率的提高。主持人:
讓我們以熱烈的掌聲祝賀數據知識產權登記第二批十大典型案例發布的成功！
接下來，我們將進入本次論壇的主題演講環節。10位來自政、產、學、研的權威專家，將圍繞數字時代的知識產權變革展開深度分享。
首位演講人是數據知識產權工作指導專家組組長、中國社會科學院大學教授、國務院原副秘書長江小涓教授。
江教授的演講主題是《釋放數據要素新動能 加快發展新質生產力》，有請江教授！
主持人:
為支撐數字中國建設、促進數字經濟發展，國家知識產權局貫徹落實黨中央、國務院部署，探索構建數據知識產權制度。2024年，在17個地方開展數據知識產權地方試點工作，形成一批示范作用強、經濟社會效益好、復制推廣意義高的數據知識產權登記案例。
下面，數據知識產權登記第二批十大典型案例正式發布，請看大屏幕！
梁心新 國家知識產權局戰略規劃司司長:
接下來是成果發布環節。
梁心新 國家知識產權局戰略規劃司司長:
接下來有請工業和信息化部信息技術發展司李麗副司長致辭。
梁心新 國家知識產權局戰略規劃司司長:
接下來有請國家知識產權局盧鵬起副局長致開幕辭。
梁心新 國家知識產權局戰略規劃司司長:
首先有請福建省人民政府李興湖副省長致歡迎辭。
梁心新 國家知識產權局戰略規劃司司長:
首先，請允許我介紹出席論壇的領導和嘉賓，他們是：福建省人民政府副省長李興湖，國家知識產權局副局長盧鵬起，工業和信息化部信息技術發展司副司長李麗，數據知識產權工作指導專家組組長、中國社會科學院大學教授、國務院原副秘書長江小涓，最高人民法院二級高級法官秦元明，福建省人民政府副秘書長、發展研究中心主任林長遠，北京知識產權法院院長劉雙玉，國家知識產權專家咨詢委員會委員、中南財經政法大學文瀾資深教授、原校長吳漢東，福建省市場監督管理局（知識產權局）局長黃水木，福建省福州市人民政府副市長梁棟，中國信息通信研究院總工程師敖立。
出席今天論壇的還有, 國家知識產權局有關部門同志，承辦單位的同志，地方知識產權局代表，以及學界和企業屆代表。讓我們以熱烈的掌聲歡迎他們的到來！
梁心新 國家知識產權局戰略規劃司司長:
尊敬的各位領導、各位來賓，女士們、先生們：大家下午好！雜花飛盡綠陰成，處處黃鸝百囀聲。感謝大家來到“有福之州”——福州，參加由國家知識產權局主辦的第八屆數字中國建設峰會“數字中國與知識產權”分論壇。本次論壇的主題是“未來已來：面向數字時代的知識產權”。今天，我們齊聚一堂，共同為發揮知識產權制度在數字中國建設中的積極作用建言獻策。